这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
上一篇 : 做独立站的人后来都怎么样了?
下一篇 : kvm是否会增加显示信号的传输延迟,或者键鼠的延迟?打游戏用这个,会影响吗?
有一双超级大长腿是什么感觉?...
有没有证明无糖可乐真的无糖?...
为什么小米造车可以叫小米,而华为不可以用华为品牌造车?...
亲眼见到明星本人是什么体验?...