读博的时候研究模型,机器学习搞预测,为了把准确率从95%提升到96%,搞出state of the art,在那边通宵学理论知识,调节参数,整栋楼的人都在干这种事情。
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当时的风气是多搞几个sota,多发出几篇论文,以后就啥都有了,导师也是这么教育我们的 但是出去和公司的人接触以后我发现根本没人关心这个准确率,只要不是太差都能用,二十年前的模型就足够了,而且在顶会上发了啥也没法起到决定性效果。
更重要的是怎么搞定其他公…。
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